Automated quantification of parafoveal microvascular complexity using deep learning-based OCTA segmentation and foveal avascular zone detection.
Graefe's archive for clinical and experimental ophthalmology = Albrecht von Graefes Archiv fur klinische und experimentelle Ophthalmologie۲٬۰۲۶نمایه شده در PubMed
Semir Yarımada, Öykü Öykü İskenderoğlu Yüce, Hacı Hasan Özkan
چکیده
Quantitative analysis of retinal microvasculature from optical coherence tomography angiography (OCTA) is limited by artifacts and manual segmentation variability. This study aimed to develop and validate a fully automated deep learning-based pipeline for OCTA segmentation and parafoveal…
این فهرست به صورت خودکار از پایگاه های علمی گردآوری شده و محتوای مقالات توسط بیمارستان بررسی یا تایید نشده است. این بخش برای پزشکان و دانشجویان چشم پزشکی تهیه شده است و جایگزین مشاوره پزشکی نیست.
Automated quantification of parafoveal microvascular complexity using deep learning-based OCTA segmentation and foveal avascular zone detection. | بیمارستان چشم پزشکی نور البرز
